Trening i fine-tuning modeli AI
Modele dziedzinowe i firmowy RAG na Twoich prywatnych danych - mierzone realnymi ewaluacjami, nie „na oko”.
Dla kogo
Firmy z wiedzą własną - dokumenty, przepisy, historie wsparcia, dane produktowe - na które ogólne modele odpowiadają słabo lub ryzykownie, a błędne odpowiedzi kosztują.
Co budujemy
- Firmowy RAG na prywatnych bazach wiedzy z precyzyjnym cytowaniem źródeł i niskim poziomem halucynacji.
- Fine-tuning i instruction-tuning otwartych modeli pod Twoją dziedzinę i ton.
- Izolacja modeli lokalnych / self-hosted dla przetwarzania danych bez wycieków, w UE.
- Orkiestracja wielu modeli z routingiem fallback, by wyważyć jakość, latencję i koszt.
Jak mierzymy jakość
Każde wdrożenie zawiera zestaw ewaluacji: dokładność na oznaczonym zbiorze testowym, poprawność cytowań, latencję i koszt na inferencję. Optymalizujemy pod te liczby, nie pod pojedyncze dema - jakość jest dowiedlna, a regresje wykrywane automatycznie.